來源：金融四十人論壇
作者：武劍
隨著互聯網金融的迅速發展，大數據技術得到日益廣泛的應用，這對我國的金融生態和金融格局都將產生深刻影響。這種新形勢下，我國金融業如何因時而變，順勢而為？如何從戰略和實施兩個層面，推進金融大數據的應用，使之迅速轉化為產業競爭力？這是擺在金融機構面前的一個重大而緊迫的課題。
一、大數據趨勢及特點
隨著近年來互聯網，特別是移動互聯網的爆發式增長，全球數據量以幾何級數增加。過去兩年新增的數據量占到人類歷史數據總量的90%以上。據IBM的預測，到2020年全球數據總量會達到35ZB（1ZB等于1萬億GB），是2000年以及之前總和的50倍，也是現在數據量的8倍，這是一個過去無法想象的巨大數據量。然而，大數據真正的本質不在于“大”。大數據是在移動互聯網大發展以來才出現的，與傳統數據相比，除了“大”以外，其差別主要體現在以下方面：
1.在線：大數據必須在線并且能隨時調用。傳統數據的生產、存儲以及調用是分割的，很多數據在采集之前就已經經過了人腦有意識處理，如市場調查產生的數據，而大數據則強調人們無意識地參與，數據的產生和捕獲都是在人們無意識地正常生產經營活動中進行，做到了反映真實，并一直在線，再借助以云計算為代表的新型處理方法，就能將在線的大數據實時進行分析，并將分析結果隨時調用。
2.全體：即收集和分析與研究問題相關的更多數據。受數據捕獲和處理能力局限，傳統數據很多時候體現樣本思維，即只能關心有關研究問題部分的以及片面的數據。大數據不再抽樣，體現了全體思維，盡可能地覆蓋所研究問題全面和全程的數據點，從而盡可能地反映事物真實的全貌。這也是大數據最有價值的部分，可以通過對數據的分析、研究，實現對同一個事物進行不同角度的觀察，形成多維度、全方位的認識。
3.混雜。在傳統數據時代，由于大多是抽樣地，截取式地捕獲數據，并且分析數據的手段和能力也相對有限，因此通常是可量化的、清潔的、比較精確的數據。而在大數據時代，由于追求全體和在線特點，因此擁有了大量的非量化、非結構化的數據，并且其中的很多數據對于一定的研究問題是無用的，如監控視頻，往往人們需要的僅僅是監控中的一兩個畫面。因此大數據是混雜的數據，在高度混雜的狀態下，傳統數據處理時抽象的因果關系現在被一種相關關系所代替。
總之，大數據是包括結構化和非結構化的海量數據。大數據的管理目標是在數據海洋中分析挖掘出有價值的規律。大數據是在線的和實時的，數據運用時不追求精確而是在混雜的現實條件下追求時效，一旦發現某些有用的規律，馬上加以利用，從而使業務更加靈活，對市場機會更加敏感。
二、大數據對我國金融業的影響
正在來臨的大數據時代，金融機構之間的競爭將在網絡信息平臺上全面展開，說到底就是“數據為王”。誰掌握了數據，誰就擁有風險定價能力，誰就可以獲得高額的風險收益，最終贏得競爭優勢。
中國金融業正在步入大數據時代的初級階段。經過多年